David Hernández, gerente de Dell para Ecuador y Colombia, analiza los principales desafíos que enfrentan las compañías para pasar de experimentar con inteligencia artificial a convertirla en una herramienta real de negocio.
Vea la entrevista completa con David Hernández, gerente de Dell Technologies para Ecuador y Colombia, y conozca su visión sobre el futuro de la IA y su impacto en los negocios.
Vídeo Grabado con Motorola Razr 70
La inteligencia artificial dejó de ser una tecnología experimental para convertirse en una de las principales prioridades de las organizaciones. Sin embargo, entre probar sus capacidades y conseguir resultados concretos existe todavía una brecha importante.
Durante ANDICOM 2026, David Hernández, gerente de Dell Technologies para Ecuador y Colombia, abordó uno de los principales desafíos que enfrenta actualmente el mercado: lograr que los proyectos de inteligencia artificial pasen de las pruebas de concepto a implementaciones capaces de generar valor para las empresas.
De acuerdo con cifras compartidas por Dell, cerca del 80 % de los proyectos de IA todavía se queda en etapas de prueba y no llega a producción, una situación que evidencia que el reto ya no está únicamente en adoptar la tecnología, sino en crear las condiciones necesarias para aprovecharla de manera efectiva.
El desafío no es solamente tecnológico
Para Hernández, llevar un proyecto de IA a producción requiere mucho más que incorporar nuevas herramientas. Factores como la calidad y disponibilidad de los datos, la infraestructura tecnológica, el talento especializado y el entorno regulatorio pueden determinar el éxito o fracaso de una iniciativa.
Los datos ocupan un lugar central. Las empresas necesitan contar con información accesible, confiable y correctamente gestionada para que los modelos de inteligencia artificial puedan entregar resultados útiles. Sin una estrategia adecuada de datos, incluso las soluciones más avanzadas pueden tener dificultades para generar valor.
A esto se suma la infraestructura necesaria para procesar las grandes cantidades de información que demandan las aplicaciones de IA. Las organizaciones deben evaluar sus capacidades actuales y determinar qué recursos requieren para escalar los proyectos más allá de una prueba inicial.
De la experimentación al retorno de inversión
Uno de los cambios más importantes en la conversación sobre inteligencia artificial está relacionado con la necesidad de demostrar resultados. Para las compañías, experimentar con IA puede ser relativamente sencillo; el verdadero desafío consiste en identificar casos de uso que tengan un impacto medible sobre el negocio.
Dell señala que ya cuenta con más de 4.000 clientes de Dell AI Factory y que algunos casos han alcanzado retornos de inversión de hasta 2,6 veces durante el primer año. Más allá de la cifra, estos resultados ponen sobre la mesa la importancia de vincular las iniciativas de IA con objetivos empresariales concretos.
La pregunta, por tanto, deja de ser únicamente qué puede hacer la inteligencia artificial y pasa a ser qué problema del negocio puede resolver y cómo se puede medir ese impacto.
Colombia frente a la oportunidad de la IA
Para el mercado colombiano, esta transformación representa tanto una oportunidad como un desafío. La adopción de inteligencia artificial puede contribuir a mejorar procesos, automatizar tareas, analizar información y desarrollar nuevos productos y servicios, pero su implementación requiere una visión de largo plazo.
Las empresas que buscan avanzar en esta materia deberán considerar no solo la adquisición de tecnología, sino también la preparación de sus equipos, la gobernanza de los datos, la seguridad de la información y el cumplimiento de las nuevas reglas que comienzan a surgir alrededor de la inteligencia artificial.
En este contexto, el talento humano también adquiere un papel determinante. La disponibilidad de profesionales capaces de diseñar, implementar, supervisar y evaluar soluciones de IA será fundamental para que las inversiones tecnológicas se traduzcan en resultados.
Una nueva etapa para la inteligencia artificial empresarial
La conversación alrededor de la IA está entrando en una nueva etapa. Después del entusiasmo inicial y de una creciente ola de pruebas de concepto, las compañías comienzan a preguntarse cómo escalar aquellas iniciativas que realmente funcionan.
El desafío será encontrar el equilibrio entre innovación, infraestructura, datos, talento y estrategia de negocio. Para las organizaciones colombianas, avanzar en esa dirección puede marcar la diferencia entre simplemente experimentar con inteligencia artificial y utilizarla como una herramienta para mejorar su competitividad.
En entrevista con Technocio, David Hernández profundiza en estos desafíos y analiza qué deberían tener en cuenta las empresas antes de continuar aumentando sus inversiones en inteligencia artificial.