La inteligencia artificial está evolucionando de una herramienta que responde preguntas a sistemas capaces de ejecutar tareas y coordinar procesos. Para las empresas, esta nueva etapa abre oportunidades de productividad, pero también exige repensar la infraestructura tecnológica, la seguridad y la manera de trabajar
La siguiente etapa de la inteligencia artificial empresarial ya no consiste solamente en generar textos, resumir reuniones o responder consultas. Los llamados agentes de IA pueden participar en secuencias de trabajo, utilizar herramientas y ejecutar determinadas acciones dentro de los límites definidos por una organización.
Acer ya está desarrollando capacidades para esta nueva etapa. A través de Acer Value Lab, la compañía ha desarrollado más de 30 agentes de inteligencia artificial, ampliando su propuesta tecnológica más allá de los dispositivos hacia soluciones orientadas a integrar la IA en procesos empresariales.
Esta evolución comienza a ganar escala. Según el estudio The State of AI 2026,de McKinsey, el 40% de las grandes organizaciones ya está escalando agentes de IA en al menos una función empresarial, frente al 27% del año anterior. Entre las organizaciones más pequeñas, la proporción ronda el 22%. Estas cifras reflejan un cambio en las prioridades empresariales: pasar del uso individual de herramientas inteligentes a su integración en procesos y operaciones.
De responder preguntas a ejecutar tareas
Para entender el alcance de esta evolución, basta observar la diferencia entre un asistente de IA y un agente inteligente. Un asistente puede ayudar a redactar una respuesta para un cliente, resumir un documento o sugerir una solución. Un agente, cuando está conectado a las herramientas adecuadas y cuenta con los permisos necesarios, puede ir más allá: consultar información, identificar los pasos requeridos, ejecutar acciones y entregar resultados.
En un departamento comercial, por ejemplo, un sistema de agentes podría recopilar información de clientes, preparar propuestas y actualizar registros de seguimiento. En recursos humanos, podría asistir en la gestión de solicitudes internas y documentación. En áreas de tecnología, podría analizar incidencias recurrentes y facilitar tareas de soporte.
Esto no significa que los agentes puedan sustituir indiscriminadamente la supervisión humana. Su autonomía depende de su diseño, de los sistemas a los que tengan acceso y de las políticas de cada organización. Su principal potencial está en automatizar no solamente tareas aisladas, sino secuencias de actividades que anteriormente requerían múltiples intervenciones.
El verdadero cambio está en los procesos
Uno de los principales desafíos de esta nueva etapa es que las empresas no pueden limitarse a incorporar agentes inteligentes sobre procesos que nunca fueron diseñados para trabajar con ellos. Para aprovechar estas capacidades, necesitan identificar qué actividades pueden automatizarse, cómo se conectarán los sistemas y cuáles decisiones deben permanecer bajo supervisión humana.
También será fundamental establecer mecanismos de seguridad, control de acceso, trazabilidad y evaluación de resultados. Una organización puede contar con aplicaciones avanzadas de IA y, aun así, obtener beneficios limitados si sus sistemas no están integrados, sus datos no son accesibles de manera adecuada o sus colaboradores no están preparados para utilizar las nuevas herramientas.
De acuerdo con IDC apenas el 3.1% de las organizaciones evaluadas en su AI MaturityScape Benchmark 2026 había alcanzado el nivel más avanzado de madurez en inteligencia artificial. La cifra evidencia que incorporar tecnología es apenas el primer paso: el verdadero desafío consiste en desarrollar las capacidades organizacionales para aprovecharla.
La infraestructura que sostiene los agentes
Aunque la conversación sobre agentes suele concentrarse en el software, su funcionamiento depende de una infraestructura capaz de conectar información, aplicaciones y sistemas de forma segura. Según las necesidades de cada organización, las cargas de trabajo pueden distribuirse entre la nube, servidores empresariales y dispositivos utilizados por los colaboradores.
En este entorno, las AI PCs pueden desempeñar un papel complementario al ejecutar determinadas funciones de inteligencia artificial localmente. Acer cuenta con un portafolio comercial que integra, en determinados equipos, plataformas Intel Core Ultra e Intel vPro, combinando capacidades de procesamiento de IA, seguridad basada en hardware y administración empresarial.
Esta propuesta se complementa con las capacidades de otras unidades del Grupo Acer especializadas en integración tecnológica, servicios digitales y soluciones empresariales. Junto con el trabajo de Acer Value Lab, estas iniciativas reflejan una visión tecnológica que conecta dispositivos, software y servicios para responder a las nuevas necesidades de las organizaciones.
¿Qué significa esta evolución para Latinoamérica?
En América Latina, los agentes inteligentes abren oportunidades para organizaciones de distintos tamaños. Las grandes empresas pueden explorar su aplicación en operaciones complejas, procesos administrativos y gestión de información. Las pequeñas y medianas empresas, por su parte, pueden aprovecharlos para automatizar actividades repetitivas y optimizar recursos.
Sin embargo, su adopción dependerá de factores como la infraestructura disponible, la preparación del talento, la integración de sistemas y las necesidades particulares de cada negocio.
La gestión de riesgos también será determinante. Un sistema capaz de ejecutar acciones dentro de una organización requiere controles diferentes de los utilizados por herramientas que solamente generan contenido. Por ello, la protección de datos, los permisos de acceso, la supervisión humana y la trazabilidad de las decisiones deben formar parte de cualquier estrategia de implementación.
En sectores como el Gobierno, donde se administra información sensible y existen mayores exigencias de control y rendición de cuentas, estas consideraciones adquieren especial relevancia. La incorporación de agentes inteligentes puede abrir oportunidades para agilizar procesos administrativos y mejorar la gestión de servicios, siempre que se acompañe de mecanismos adecuados de seguridad, auditoría y supervisión.
La próxima etapa de la productividad
Los agentes inteligentes representan un nuevo paso en la evolución de la IA empresarial: pasar de herramientas que ayudan a realizar tareas a sistemas capaces de participar en la ejecución de procesos completos.
Para las organizaciones, el desafío ya no será únicamente identificar qué actividades pueden realizar con ayuda de la inteligencia artificial, sino cuáles procesos pueden transformar para generar valor. Porque el próximo salto de productividad no dependerá solamente de hacer más rápido lo mismo de siempre, sino de encontrar nuevas maneras de organizar y ejecutar el trabajo.