Veeam lleva a la región su visión de Data & AI Trust, mostrando cómo las organizaciones pueden preparar, ver, gobernar y recuperar datos confiables en la era de la inteligencia artificial agentica.
Veeam Software, la compañía de confianza en datos e IA, llevó a cabo ayer VeeamON Tour Bogotá, un encuentro que reunió a clientes, socios, líderes tecnológicos y expertos de la industria en torno a uno de los principales desafíos de esta nueva etapa de la IA: garantizar que los datos que la alimentan sean visibles, seguros, gobernados, conformes y recuperables.
Durante el evento, Veeam planteó que las organizaciones no enfrentan solo un reto de adopción de inteligencia artificial, sino uno de confianza en datos e IA. A medida que los agentes de IA pasan de pilotos a entornos productivos y actúan de forma autónoma y a gran velocidad, las empresas necesitan una nueva capa de confianza que les permita entender qué datos usa la IA, cómo se accede a ellos, qué riesgos existen y cómo recuperar información limpia y confiable cuando ocurre un incidente.
Según el reporte Data and AI Trust Gap de Veeam, el 88% de las organizaciones ya usa o está piloteando agentes de IA, pero solo el 7% se considera verdaderamente preparado para ello, y el 95% afirma que los desafíos relacionados con datos ya han frenado su avance en inteligencia artificial. Estas cifras reflejan una brecha crítica entre la velocidad de adopción de la IA y la capacidad de las empresas para gobernar, proteger y recuperar los datos que la sostienen.
«Las organizaciones no tienen solamente un problema de adopción de IA: tienen un problema de confianza en IA. Para que la inteligencia artificial genere valor real y sostenible, las empresas deben poder confiar en los datos que la alimentan y en su capacidad para prepararlos, protegerlos, gobernarlos y recuperarlos con precisión», señaló Mauricio González, vicepresidente para América Latina en Veeam. «Con VeeamON Tour LATAM acercamos a nuestros clientes y partners una visión clara: La Convergencia de Seguridad y Resiliencia de Datos».
El nuevo punto de control está en los datos: qué información existe, dónde reside, quién puede acceder a ella, qué agentes o aplicaciones la utilizan, qué políticas aplican y cómo recuperarla con precisión ante ransomware, errores humanos, amenazas internas, fallas operativas o comportamientos no autorizados de IA. Con esta visión, Veeam está construyendo una capa unificada de Data and AI Trust que conecta resiliencia, seguridad, gobernanza, cumplimiento y privacidad, ayudando a las organizaciones a avanzar de la simple protección de datos hacia una confianza operacional continua.
Como parte de los mensajes compartidos durante el tour, Veeam presentó su visión sobre Veeam DataAI™ Command Platform, diseñada para ofrecer una capa de confianza para datos e IA en entornos empresariales modernos. La plataforma combina las capacidades de resiliencia de datos de Veeam con gestión de postura de seguridad de datos e IA, gobernanza, privacidad y cumplimiento, ayudando a las organizaciones a:
• Detectar riesgos asociados a la IA, incluyendo comportamientos no autorizados, exposición de datos y actividad fuera de los parámetros aprobados.
• Detectar riesgos asociados con R.O.T (Redundant, Obsolete, Trivial data) junto con identificación y control de Shadow AI.
• Preparar y proteger los datos que utilizan personas, aplicaciones y agentes de IA, aplicando controles, políticas y límites de acceso que reduzcan el riesgo.
• Recuperar con precisión datos limpios y confiables, mediante capacidades de recuperación inmutable y point-in-time que no dependen de la propia explicación del agente o sistema afectado.
Este enfoque permite a las organizaciones fortalecer su preparación para la IA, mejorar su resiliencia frente a amenazas modernas y construir una base confiable para escalar la innovación de forma segura.
En la región, las empresas avanzan hacia entornos híbridos y multicloud, incorporan automatización e inteligencia artificial en sus procesos críticos, y enfrentan al mismo tiempo mayores exigencias de seguridad, privacidad y cumplimiento. En este contexto, Veeam subrayó que la resiliencia de datos ya no puede abordarse de forma aislada: debe integrarse con la gobernanza, la seguridad y la confianza necesarias para operar en la era de la IA.
El evento incluyó sesiones con expertos, conversaciones con socios de negocio, casos de uso y espacios de networking para ayudar a clientes y partners a definir estrategias que reduzcan riesgos, mejoren su preparación ante incidentes y habiliten el uso seguro de IA a escala.