La capacidad de explicar decisiones, gobernar los datos, anticipar riesgos y determinar cuándo debe intervenir una persona se está convirtiendo en un asunto de liderazgo y no únicamente de tecnología.
Apenas 17,5% de las organizaciones asegura contar con una infraestructura de datos plenamente optimizada, una brecha que puede limitar su capacidad para aprovechar la inteligencia artificial de manera confiable y generar resultados.
Diversos líderes empresariales, públicos y de opinión fueron reconocidos en Bogotá por su aporte a la transformación de organizaciones e industrias, la gestión del riesgo, la creación de valor y la construcción de confianza.
La inteligencia artificial está cambiando no solo la forma en que operan las organizaciones, sino también las decisiones que deben tomar quienes las lideran. Este fue uno de los ejes de SAS 50th | Celebrating Trusted Leadership Awards 2026, realizado el 24 de septiembre en Bogotá, un encuentro que reconoció a referentes empresariales, públicos y de opinión que desde diferentes sectores están impulsando procesos de transformación en Colombia.
Durante los últimos años, buena parte de la conversación empresarial sobre inteligencia artificial estuvo concentrada en cómo adoptarla. Ahora, con sistemas cada vez más capaces de recomendar, decidir e incluso actuar de manera autónoma, una segunda pregunta gana terreno: ¿qué necesitan las organizaciones para confiar en ella y convertirla realmente en mejores decisiones?
El Data and AI Impact Report: The New Economics of Trust, desarrollado por SAS con investigación de IDC entre cerca de 2.700 tomadores de decisión de 28 países, encontró que 97,2% de los consultados modifica o pasa por alto recomendaciones generadas por IA al menos algunas veces. A esto se suma que apenas 17,5% de las organizaciones asegura contar con una infraestructura de datos plenamente optimizada.
Sin datos preparados, gobernanza y capacidad para explicar resultados, escalar la inteligencia artificial deja de ser únicamente un desafío tecnológico y se convierte también en un asunto de negocio, riesgo y liderazgo.
Liderar también significa saber cuándo confiar
Esta transformación está llevando la conversación sobre IA más allá de los departamentos de tecnología. Presidentes, juntas directivas y responsables de negocio, riesgo, cumplimiento y transformación enfrentan decisiones sobre qué procesos automatizar, qué nivel de autonomía entregar a la tecnología y cuándo debe mantenerse la intervención humana.
Los perfiles reconocidos durante el espacio muestran cómo los desafíos de transformación atraviesan hoy distintos sectores, funciones y niveles de liderazgo. Entre ellos se encuentran Germán Rodríguez Perdomo, presidente de Banco Pichincha Colombia; Manuel Martínez Niño, director ejecutivo de CINTEL; Roberto Arturo Puche, vicepresidente de Tecnología de Aval Valor Compartido y Julián Augusto Morales, gerente de Transformación Digital de Banco AV Villas, entre otros. Sus trayectorias reflejan cómo la innovación, los datos y la tecnología están dejando de ser asuntos exclusivos de áreas especializadas para convertirse en capacidades cada vez más vinculadas con la estrategia, la gestión y la toma de decisiones.
También fueron reconocidos líderes vinculados directamente con la anticipación y gestión del riesgo, como Carlos Fernando Nieto, vicepresidente de Riesgo de Banco AV Villas; Juan Sebastián Rojas, Chief Risk Officer del Banco de la República; y Mauricio Rosillo, vicepresidente corporativo de Negocios de Bancolombia.
En estos roles, la innovación exige algo más que velocidad: requiere anticipar escenarios, fortalecer la trazabilidad de las decisiones y mantener capacidad de control en entornos cada vez más automatizados. Por eso, la gestión del riesgo se convierte en una condición clave para avanzar con confianza.
“Llegamos a un momento en el que medir el avance de una organización por cuánta inteligencia artificial utiliza resulta insuficiente. La pregunta es si esa tecnología ayuda a tomar mejores decisiones y si las personas pueden confiar en ellas. Para lograrlo se necesitan buenos datos y tecnología, pero también gobernanza, responsabilidad y liderazgo”, señaló Sandra Milena Hernández, Country Lead de SAS Colombia.
Mujeres que inspiran y abren camino
Una de las categorías más destacadas del encuentro fue “Mujeres líderes que abren camino y transforman industrias”, un reconocimiento a mujeres que, desde distintos sectores y posiciones de liderazgo, están impulsando transformaciones, ampliando oportunidades y convirtiéndose en referentes para las nuevas generaciones.
Entre las reconocidas estuvieron Mónica Gómez, vicepresidente Administrativa y Financiera de Asobancaria; Ana Margarita Albir, CEO de ADL Digital Lab; Laura Tami Leal, secretaria Distrital de la Mujer; Viviana Araque, presidente de Bancamía; Nancy Tueros, presidente de MiBanco; Isabel Martínez Coral, presidente de Aval Valor Compartido; Diana Arenas Blanco, vicepresidente de Tecnología y Transformación Digital del Fondo Nacional del Ahorro; Liliana Alvis Cruz, vicepresidente de Cumplimiento de Banco Davivienda y Andrea Rincón, Director Vendor Manager de TD SYNNEX.
Sus trayectorias abarcan inclusión financiera, transformación digital, cumplimiento, gestión pública, tecnología y riesgos, y refuerzan una idea central del reconocimiento: el liderazgo no se mide únicamente por los resultados alcanzados, sino también por las oportunidades que permite crear para otros.
La confianza también se construye desde las conversaciones
El liderazgo también se ejerce desde la capacidad de interpretar los cambios, aportar contexto y contribuir a conversaciones que ayuden a comprender mejor los desafíos que enfrentan las organizaciones y la sociedad.
Bajo esa mirada, la categoría “Líderes que influyen con su voz y construyen confianza” reconoció a Juanita Rico, directora de Contenidos de Revista P&M; Aldemar Moreno, editor general de Forbes Colombia; Dary Sandra Peña, periodista y directora de Tinta TIC; John Harold Rodríguez, fundador y director de Estratech-IA; Andrés Rodríguez, periodista de Blu Radio; y José Antonio Rondón, periodista de ITSitio y fundador y director de ITenLINEA.
En un entorno marcado por transformaciones cada vez más rápidas, estas voces cumplen un papel clave al poner en contexto los cambios, plantear preguntas relevantes y acercar discusiones complejas a distintas audiencias. Porque la confianza no se construye únicamente desde las decisiones que toman las organizaciones, sino también desde la calidad de las conversaciones que permiten entenderlas.
De la gobernanza a la toma de mejores decisiones
La capacidad de aprovechar la inteligencia artificial también comienza a reflejarse en los resultados de las organizaciones. Según el estudio de SAS e IDC, aquellas con prácticas más robustas de IA confiable (como gobernanza, calidad de los datos y capacidad de auditoría) tienen una probabilidad 15 veces mayor de reportar retornos sólidos en sus proyectos de inteligencia artificial frente a aquellas con menores niveles de madurez en estos frentes.
Más que acelerar la adopción tecnológica, el desafío está en crear las condiciones para utilizarla de manera responsable y efectiva. Datos de calidad, trazabilidad, supervisión y reglas claras permiten llevar la innovación de la experimentación a aplicaciones capaces de generar resultados medibles.
Ese principio también dio sentido a los reconocimientos realizados en el marco de los 50 años de SAS: destacar a quienes, desde distintos sectores y responsabilidades, están convirtiendo nuevas capacidades en acciones concretas, anticipando riesgos y abriendo oportunidades. A medida que la inteligencia artificial gane espacio en las organizaciones, el diferencial estará cada vez más en la capacidad de integrarla al negocio con criterio, responsabilidad y una visión clara de su impacto.